Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
Alors que les banques passent des projets pilotes à l’exécution, de plus en plus de banques redéfinissent leur approche stratégique de l’expansion des services, y compris l’IA agentique, nous apprend l’IBM Institute for Business Value 2025 Outlook for Banking and Financial Markets.
Au-delà du battage médiatique, Anthropic fournit une vue d’ensemble de l’adoption de l’IA. Le premier Anthropic Economic Index met en avant son avantage collaboratif.
En pleine crise de responsabilité de l’IA, 81 % des dirigeants d’entreprise prônent un leadership mieux défini pour éviter les risques et promouvoir l’innovation. Pour NTT DATA, une stratégie de gouvernance s’impose.
Avec un marché local de l’assurance évalué à 2,6 milliards EUR de primes annuelles, la technologie de Finovox pourrait permettre des économies sur la fraude allant jusqu’à 72 millions EUR pour le marché local.
Seulement 12 % des dirigeants confirment que leur organisation mesure l’empreinte de la Gen AI « Developing sustainable Gen AI », un nouveau rapport du Capgemini Research Institute, met en évidence...
77 % des dirigeants pensent que les véritables avantages de l’IA ne seront accessibles que si elle repose sur une base de confiance. Et 81 % estiment qu’une stratégie de confiance doit être menée en parallèle de toute stratégie technologique.
Même si 88 % des entreprises savent que l’IA est fondamentale pour réussir, des facteurs tels que le manque de confiance, le manque de compétences et les problèmes de gouvernance des données entravent les projets. Les investissements pourraient être réduits.
Nous utilisons tous l’IA, mais avons-nous appris à la comprendre ? Si, en matière d’IA, la majorité des discours tourne autour de la notion de « responsabilisation », on néglige le problème éthique...
