Les investissements pourraient être sensiblement réduits en 2025

Même si 88 % des entreprises savent que l’IA est fondamentale pour réussir, des facteurs tels que le manque de confiance, le manque de compétences et les problèmes de gouvernance des données entravent les projets.

Manque de compétences en IA, problèmes de gouvernance, insuffisance des ressources… De nombreux projets restent bloqués au stade de la planification, constate Qlik. Le leader de l’intégration de données, de l’analyse et de l’intelligence artificielle, qui a interrogé 4 200 cadres supérieurs et décideurs en IA, constate une réduction des projets.

Il s’attend à une réorientation possible. Les solutions prêtes à l’emploi pourraient être un moyen privilégié pour commencer à travailler avec des solutions d’IA et voir un retour sur investissement dans la technologie.

Les projets d’IA sont bloqués dans la planification… ou sont abandonnés

L’importance de l’IA dans la réussite organisationnelle n’est pas sous-estimée. Mais la reconnaissance ne suffit pas. Peu de projets d’IA passent de la phase de planification à la phase d’achèvement ou de mise en œuvre, et beaucoup sont abandonnés. En fait, 11 % des entreprises mondiales ont entre 50 et 100 projets d’IA en phase de définition de la portée ou de planification, qui ne sont pas encore des projets opérationnels. Et 20 % ont vu jusqu’à 50 projets progresser jusqu’à la planification ou au-delà, pour ensuite devoir les interrompre ou les annuler complètement.

La capacité à faire progresser davantage de projets d’IA de la planification au déploiement réussi sera essentielle pour que les organisations voient un retour sur investissement dans la technologie et pour mieux servir leurs clients face à la concurrence. Compte tenu des difficultés rencontrées pour concrétiser les projets d’IA, 74 % des décideurs en la matière considèrent que les solutions d’IA « prêtes à l’emploi » constituent une bonne base pour améliorer le développement de l’IA.

Le manque de compétences, de gouvernance des données, de budget et de confiance en sont les coupables

Plusieurs facteurs ralentissent ou bloquent totalement ces projets d’IA, les plus importants étant le manque de compétences pour développer l’IA (23 %) et pour la déployer une fois développée (22 %), les problèmes de gouvernance des données (23 %), les contraintes budgétaires (21 %) et le manque de données fiables avec lesquelles l’IA peut travailler (21 %).

Bien qu’il existe un niveau de compréhension écrasant autour de la nécessité de l’IA, presque tous les répondants (95 %) déclarant savoir quels types d’IA pourraient être utilisés dans leur entreprise, la confiance d’autres acteurs de l’entreprise semble freiner certaines entreprises.

Plus d’un tiers (37 %) des décideurs en matière d’IA déclarent que leurs cadres supérieurs manquent de confiance dans la technologie. Et 42 % estiment que les employés moins expérimentés ne font pas confiance à la technologie. Un cinquième (21 %) pense que ses clients ne font pas confiance à l’IA non plus.

Il est inquiétant de constater que 61 % d’entre eux affirment que ce manque de confiance réduit considérablement les investissements dans l’IA dans leur entreprise.

Pas de progression sans confiance, donc moins d’investissements

Un meilleur partage des connaissances entre une entreprise et ses clients peut contribuer à accroître cette confiance et les investissements ultérieurs, car 74 % d’entre eux cherchent à promouvoir davantage les avantages de la technologie au sein de leur organisation et auprès de leurs clients.

Il est primordial d’instaurer la confiance pour faire progresser la mise en œuvre de l’IA à l’échelle mondiale.

Fournir une formation à l’IA pour améliorer les compétences de la main-d’œuvre est un autre moyen d’instaurer la confiance et de garantir que les projets d’IA vont au-delà de la planification et aboutissent à un déploiement réussi.

« La première étape de la création d’une stratégie d’IA consiste à identifier un cas d’utilisation clair, avec des objectifs et des mesures de réussite définis, estime James Fisher, Strategy Director, Qlik. Ensuite, l’utiliser pour identifier les compétences, les ressources et les données nécessaires pour le soutenir à grande échelle. Ce faisant, vous commencez à instaurer la confiance. Et, par là, à gagner l’adhésion de la direction pour vous aider à réussir. »